知道你喜歡高清無碼大圖,英偉達的 AI 又出招了

愛範兒 於 13/07/2018 發表 收藏文章
無論扛着多高級的攝影器材,在光線昏暗時拍出來的照片,總會帶着滿屏噪點。還得戳開 ps 軟件辛辛苦苦做後期處理,才會變成一張完美的作品。

但在以後,這項苦差事或許就可以交給 AI 了。


7 月 9 日,英偉達發佈消息,向公眾介紹了他們跟麻省理工學院(MIT)、芬蘭阿爾託大學共同開發搭建的人工智能 Noise2Noise。

這個人工智能,主要由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度學習框架組成。它可以輕鬆消除照片的噪點、顆粒和水印,而且渲染處理時間大大縮短,甚至幾毫秒就可以完成。

在深度學習階段,現在同領域的其他人工智能,需要大量照片的兩個版本(帶噪點和無噪點)作對比,才能很好地摸索出有效的降噪模式。

而 Noise2Noise 用到的「教材」只有帶噪點版本——研究人員提前用計算機為 5 萬張照片隨機生成密密麻麻的噪點,再投餵給它進行訓練處理。


在相關論文中,研究人員表明,Noise2Noise 可以成功去除噪點,而且修復後的細節和清晰度,都跟未生成噪點之前的原圖非常接近。

這項技術還可以用於改善天體攝影、核磁共振(MRI)成像或是大腦掃描圖像。在醫學上來講,這將有利於醫生更清晰、迅速地診斷病症。


▲ 從左到右:投餵給 AI 的帶噪點 MRI 成像、AI 處理後效果、原圖

除此之外,這個 AI 也可以輕易去掉照片上的水印。


在圖像識別方面,英偉達研發的人工智能一直以來都很「嚇人」。

就在一個月前,英偉達推出新技術,可以將普通的視頻轉化為平滑自然的慢動作視頻

不生硬不卡頓,甚至還對畫面細節進行了清晰度優化。


而今年 4 月,英偉達也向外界展示 AI 的「自動填補功能(Content-Aware Fill)」

當你塗抹掉照片裏的任意部分,AI 會識別感知空白部分缺了什麼,並用它的邏輯給你補上,而不只是簡單的取周圍色塊來填充。


▲ 從左到右:像素缺失圖片 → Photoshop 感知填充效果 → 英偉達 AI 填充效果 → 原圖

把小姐姐的眼睛抹掉,AI 就給你從圖庫裏找一雙補上;

將小哥哥的額頭和髮際線遮住,它就自己構思一個新的髮型。黑科技感滿滿,而且處理時間極快。


再之前,英偉達的人工智能還能對視頻內容「偷天換日」,把白天變成黑夜,把暴風雪的天氣換成陽光明媚……

至於你最關心的那種碼,暫時英偉達還沒有用 AI 跟它正面幹過架。Google Brain 的 AI 倒是嘗試過這麼做:它能將只有 64 像素(8*8)、帶着馬賽克的頭像,自動填充變成一張更清晰的圖片,分辨率也隨之提高。

不過大家都反映,Google AI 處理過後的圖片有一些些的詭異恐怖……


▲ 從左到右:馬賽克頭像、Google AI 還原填充效果、原圖

對後期修圖修到手軟攝影愛好者來説,這次英偉達公佈的 Noise2Noise 降噪技術無疑是一則福音。但也有網友質疑,去水印的功能會對攝影師的版權帶來傷害。

英偉達暫時沒有就這個問題展開討論。但 Google 曾經的測試證實,圖片網站的水印樣式和規律太簡單,很容易被算法所識別甚至抹掉。

在人工智能幹掉水印之後,下一個守護圖片版權的,或許就是區塊鏈了。


▲ 圖自 YouTube


資料來源:愛範兒(ifanr)

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