一位名為 Basically Homeless（本名 Nicholas）的 Youtuber 近日展示了他自製的「神經肌肉瞄準輔助裝置」，這個裝置透過電擊刺激肌肉，讓他的手臂能夠瞬間鎖定遊戲中的目標，甚至在某些情況下還能自動扣動扳機。
Nicholas 表示，這個構想源自於他發現自己隨著年齡增長反應速度變慢。一般人平均反應時間約為 200 毫秒，而職業電競選手則能達到 150 毫秒甚至更低。為了在競技遊戲中取得優勢，他決定開發一套能完全繞過大腦的系統，讓電腦更快偵測敵人並自動觸發肌肉動作。
這個名為「神經肌肉瞄準輔助」的裝置，結合了 YOLO（You Only Look Once）電腦視覺模型與 EMS（電肌肉刺激）或 TENS（經皮神經電刺激）單元。電腦即時處理遊戲畫面，偵測敵人位置後將指令傳送至 Raspberry Pi，再由後者控制連接在 Nicholas 手臂上的電極。電擊會使他的手臂自動移向目標，後期版本甚至能自動觸發扣扳機動作。
初期原型存在延遲、肌肉抗拒和不適等問題，但經過改用乙太網路、升級硬體、使用固態繼電器和更精準的肌肉定位等改良後，系統反應時間已縮短至 100 毫秒以下，比許多職業選手還快。測試顯示，這套裝置搭配狙擊武器時尤其致命，能快速鎖定並擊殺敵人。不過偶爾會誤判隊友為敵人，且長時間使用會造成身體負擔。
雖然隊友們認為這不算作弊，但 Nicholas 承認這是個「灰色地帶」——雖然是電腦下達指令，但實際動作仍由他的肌肉完成。多數競技遊戲很可能會將此視為作弊行為，但不可否認這項技術確實令人印象深刻。
資料來源：https://gamerant.com/youtuber-muscle-shock-aimbot-games-neuromuscular/
Nicholas 表示，這個構想源自於他發現自己隨著年齡增長反應速度變慢。一般人平均反應時間約為 200 毫秒，而職業電競選手則能達到 150 毫秒甚至更低。為了在競技遊戲中取得優勢，他決定開發一套能完全繞過大腦的系統，讓電腦更快偵測敵人並自動觸發肌肉動作。
這個名為「神經肌肉瞄準輔助」的裝置，結合了 YOLO（You Only Look Once）電腦視覺模型與 EMS（電肌肉刺激）或 TENS（經皮神經電刺激）單元。電腦即時處理遊戲畫面，偵測敵人位置後將指令傳送至 Raspberry Pi，再由後者控制連接在 Nicholas 手臂上的電極。電擊會使他的手臂自動移向目標，後期版本甚至能自動觸發扣扳機動作。
初期原型存在延遲、肌肉抗拒和不適等問題，但經過改用乙太網路、升級硬體、使用固態繼電器和更精準的肌肉定位等改良後，系統反應時間已縮短至 100 毫秒以下，比許多職業選手還快。測試顯示，這套裝置搭配狙擊武器時尤其致命，能快速鎖定並擊殺敵人。不過偶爾會誤判隊友為敵人，且長時間使用會造成身體負擔。
雖然隊友們認為這不算作弊，但 Nicholas 承認這是個「灰色地帶」——雖然是電腦下達指令，但實際動作仍由他的肌肉完成。多數競技遊戲很可能會將此視為作弊行為，但不可否認這項技術確實令人印象深刻。
資料來源：https://gamerant.com/youtuber-muscle-shock-aimbot-games-neuromuscular/
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