Deepmind 繼圍棋之後再度稱霸人機大戰！今天凌晨兩點的《星海爭霸2》人機挑戰賽中，Deepmind 星海專用 AI「AlphaStar」以 10:1 橫掃 Dario Wunsch 和 Grzegorz Komincz 兩位人類職業玩家（分別世界排名第 39 位、第 14 位，Non-Korean ），其中只有 Grzegorz Komincz 在連戰最後一場以換了新 AI 的狀況下贏得勝利。
這場比賽中 AlphaStar 都以神族參賽，並且所展現的操作十分驚人，專業賽評“RotterdaM”稱其為「超乎想像」，就連 Grzegorz Komincz 本人也對其操縱能力讚嘆不已。
你一定會想：AI 是不是會有許多人類做不到的優勢？例如不受戰爭迷霧影響？光手速就超越人類？但 DeepMind 研究人員表示，AlphaStar 從一開始訓練時並不存在這種優勢，它的視野仍然受戰爭迷霧的限制，而且手速、點擊數甚至被限制比頂級玩家平均水準還低一些，每個點擊只有約平均 350 毫秒的反應時間。DeepMind 進一步表示 AlphaStar 的遊戲技能主要來自稱之為 AlphaStar 聯盟的培訓計劃，一開始是從各種聯賽的比賽過程開始學習，累積了約 200 年人類遊戲時間的學習量。
值得注意的是《星海爭霸2》跟圍棋差距最大在於，戰爭迷霧的機制讓它是一款「不完全資訊」的遊戲，玩家要不斷偵查地圖的過程對 AI 來說就是一件非常複雜的事；此外星海等即時戰略是很複雜的遊戲，不只要控兵攻擊、建構防禦，還必須兼顧生產部隊與採集資源。因此 DeepMind 和 Blizzard 是使用一系列單純的 RL 小遊戲，把一場完整遊戲中拆解成不同的子環節，讓這些子環節可以跟不同研究人員的各種 AI 表現互相比較，最終再嘗試組合成整場遊戲的複雜運作。以下是這場人機對決影片：
這場比賽中 AlphaStar 都以神族參賽，並且所展現的操作十分驚人，專業賽評“RotterdaM”稱其為「超乎想像」，就連 Grzegorz Komincz 本人也對其操縱能力讚嘆不已。
你一定會想：AI 是不是會有許多人類做不到的優勢？例如不受戰爭迷霧影響？光手速就超越人類？但 DeepMind 研究人員表示，AlphaStar 從一開始訓練時並不存在這種優勢，它的視野仍然受戰爭迷霧的限制，而且手速、點擊數甚至被限制比頂級玩家平均水準還低一些，每個點擊只有約平均 350 毫秒的反應時間。DeepMind 進一步表示 AlphaStar 的遊戲技能主要來自稱之為 AlphaStar 聯盟的培訓計劃，一開始是從各種聯賽的比賽過程開始學習，累積了約 200 年人類遊戲時間的學習量。
值得注意的是《星海爭霸2》跟圍棋差距最大在於，戰爭迷霧的機制讓它是一款「不完全資訊」的遊戲，玩家要不斷偵查地圖的過程對 AI 來說就是一件非常複雜的事；此外星海等即時戰略是很複雜的遊戲，不只要控兵攻擊、建構防禦，還必須兼顧生產部隊與採集資源。因此 DeepMind 和 Blizzard 是使用一系列單純的 RL 小遊戲，把一場完整遊戲中拆解成不同的子環節，讓這些子環節可以跟不同研究人員的各種 AI 表現互相比較，最終再嘗試組合成整場遊戲的複雜運作。以下是這場人機對決影片：
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