邊緣人工智慧，Google Coral為全行業提供智慧解決方案

AI技術使機器能夠執行曾經僅屬於人類領域的各種任務。比如對生產線上的產品品質進行監控，通過AI驅動的攝像頭髮現產品品質缺陷。又或者對醫療數據進行分析，機器學習可以從掃描的圖像中識別出潛在的腫瘤並將其標記給醫生。


當前市場上，能幫助企業使用AI攝像頭來處理圖像的設備非常少。此外，如果將數據發送到雲端進行分析，將會導致用戶數據有被暴露的風險，比如醫療行業。


Google Coral則可以為這些行業提供智慧的解決方案。

市場分析師預測，到2020年，將有7.5億多塊邊緣AI晶片部署在智能設備端，到2024年將增長到15億塊。

Coral是使用本地化AI構建產品的一系列開發設備。借助Coral，您可以將設備上的AI應用創意從原型拓展到生產。通過Coral系列硬體設備及組件、軟體工具和預編譯模型的平臺，您可以使用本地AI，快速構建高效、私密和離線的人工智慧產品。

Coral系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片——Edge TPU，它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低，但性能出色，可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 是對 CPU、GPU、FPGA 以及其他在邊緣運行 AI 的 ASIC 解決方案的補充。
Coral系列設備具有很強的靈活性。無論是初創公司還是大型企業，我們有不同外形尺寸的硬體設備，以滿足您的產品開發及生產需求。產品原型開發設備包括Dev Board開發板與USB Accelerator加速器；產品生產型設備包括SoM系統模組和PCIe模組。


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