谷歌Edge TPU芯片更多細節揭露!

DIY MAKER 於 19/11/2018 發表 收藏文章
谷歌為企業應用設計了一款名為Edge TPU的AI芯片,而且Edge TPU可作為客戶的開發套件提供。


2016年,谷歌推出了Tensor Processing Units,或稱TPU,它們更為人所知的一點是 — 專為Google的TensorFlow框架設計的芯片。 今年,這家技術巨頭現在推出了Edge TPU,這是一種小型人工智能加速器,可在物聯網(IoT)設備中實現機器學習工作。


Edge TPU旨在執行機器學習算法訓練的任務。 例如,它將能夠識別圖片中的對象。 算法訓練的這部分“預成形任務”被稱為“推理”。 雖然Edge TPU旨在執行推理,但Goggle基于服務器的TPU負責訓練算法。


正如他們的團隊在博客文章中提到的那樣,新設計的芯片實際上意味著用于各種企業工作,例如自動檢查工廠的質量。如果您希望在智能設備中看到它,目前還不行。目前,所使用的硬件通過互聯網發送數據以進行分析。 這些硬件現在將被替換為將消除此過程的設備。 這意味著更短的停機時間和更快的結果。

這不是為設備上任務創建AI芯片的第一次嘗試。 ARM,Qualcomm和Mediatek等其他公司都有自己的AI加速器,當然Nvidia的GPU也是業界最好的之一。 那么谷歌與其中任何一個有何不同?

以下是有趣的部分 — 使用Google,可以將數據存儲在Google Cloud上,使用TPU訓練算法,然后使用新的Edge TPU進行設備上推斷。 Google可以確保所提及的所有流程盡可能高效,順暢地運行,從而為最終用戶提供無縫體驗。


谷歌還將Edge TPU作為開發套件提供給客戶:我們的想法是讓客戶測試硬件的功能,并了解它如何適應現有的產品目錄。針對Edge TPU的新設備是:AIY Edge TPU Dev 開發板和 AIY Edge TPU 加速器,二者皆采用 Google 的 Edge TPU 芯片。

關于 AIY Projects Edge TPU

AIY Projects Edge TPU Dev 開發板是一款一體化開發板,可讓您對需要快速ML推理的嵌入式系統進行原型設計。基板提供了有效原型設備所需的所有外設連接 — 包括一個40針GPIO接頭,可與各種電氣元件集成。該板還具有可移動的模塊化系統(SOM)子板,一旦您準備好擴展,就可以直接集成到您自己的硬件中。


Edge TPU Accelerator是一款USB設備,可與Raspberry Pi等主板配合使用。 使用谷歌的Edge TPU加速器,開發人員可以利用Pi和Odroid XU4等低功耗單板計算機(SBC)進行各種自助(DIY)人工智能(AI)項目。 這些芯片針對Google的TensorFlow機器學習框架進行了優化,并與邊緣設備連接。


谷歌稱,Edge TPU Accelerator將允許設備以高于每秒30幀的速度在高分辨率視頻上運行多個最先進的計算機視覺模型。這種性能水平遠遠超出了無法使用Pi的能力,并且似乎高于使用現有的AI加速器(如英特爾的Movidius神經計算棒)報告的性能水平。

Edge TPU是和Cloud TPU互補的產品,你可以通過Cloud TPU來加速訓練ML模型,再將訓練好的ML模型,放到Edge設備中,用Edge TPU芯片高速進行推論預測(inferences)。

近年來,谷歌在其AIY項目計劃下發布了用于單板計算機的視覺和語音識別套件。可在這些套件上運行的訓練有素的機器學習模型包括面/狗/貓/人體探測器和通用圖像分類器。



谷歌繼續在物聯網領域彰顯它的權威。 設備上的機器學習預計會相對更安全,并提供更快的結果。 此外,對于最終用戶,存儲數據,訓練算法和執行所需任務都將變得更加簡單,因為他們不必切換到不同的平臺。 谷歌的云產品,TPU 和 Edge TPU 將涵蓋所有這些!

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