中興的芯片教訓,BAT都無法挽救的慘局!

DIY MAKER 於 22/08/2018 發表 收藏文章
前一陣子,“中芯”霸占了輿論頭條的日子,焦慮、恐慌、反思、質疑……各種情緒也隨之涌現。中美貿易戰雖然暫時落下帷幕,但是芯片之爭絕沒有因此畫上句號。特朗普一個禁令,就使中興--一家全球排名第四的通信類企業坐立不安,這背后揭露的事實讓人細思恐極。中興被禁攪起的自研芯片風波一直未停息。國內不少創業公司甚至互聯網巨頭借勢宣布了進軍 AI 芯片領域的消息。


人工智能的快速發展離不開三個核心要素:數據、算法和計算力。考慮到AI算法開源的發展趨勢以及巨頭對數據的壟斷優勢,計算力層面的AI芯片可能成為人工智能新的戰略高地。

憑借著在深度學習領域性能強大的 GPU,英偉達在人工智能時代一騎絕塵,收割了 AI 第一波紅利。但 AI 芯片這塊蛋糕著實誘人,再加上壟斷人工智能訓練市場的英偉達 GPU 實在太貴,即便是有英偉達這座大山橫亙在前,也攔不住創業者和互聯網巨頭從中尋找自己的機會。

目前,AI芯片主要的使用場景又可以分為云端(服務器端)和終端兩大類。在云端上,以英偉達的GPU為主導,而英特爾、谷歌的TPU以及國內的比特大陸也相繼推出了各自的專用芯片。

作為當今的手機巨頭,蘋果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。A11除了在CPU、GPU、ISP方面的提升,還首次搭載了專用于機器學習的硬件 “神經網絡引擎(neural engine)”,該神經網絡引擎采用雙核設計,每秒運算次數最高可達6000億次,相當于0.6TFlops,以幫助加速人工智能任務。


微軟設備部門全球副總裁Panos Panay接受CNBC采訪時也確認了微軟正在為下一代HoloLens MR頭戴設備研發AI芯片,并表示微軟不僅擁有一支專注的IC設計團隊,而且還與芯片制造商和其他合作伙伴共同開。

2018年2月,透露消息一向比較靠譜的外媒 The Information 發布文章,該文章援引知情人士的消息稱亞馬遜已經在為旗下的 Echo 音箱以及其他搭載亞馬遜旗下的虛擬助手 Alexa 的硬件產品開發專用的 AI 芯片。

2018年4月,從Facebook在其網站發布的招聘信息看,Facebook正在組建一個新的團隊設計自主芯片。從Facebook網站可以看到,其公司總部加利福尼亞州門洛帕克正在招聘ASIC & FPGA設計工程師。

作為當今互聯網界的巨頭,Google在AI領域頗有建樹,甚至親力親為開發了自己的AI專用TPU芯片。在2018年開發者大會上,谷歌宣布其已經開發出第三代人工智能(AI)芯片。

谷歌也正在將自己的云端AI轉為客戶端的本地AI,這次谷歌推出的Edge TPU就是如此,它是TPU的簡化版本,針對物聯網,相比云端,能更快的收到傳感器數據,從而進行AI處理。

技術細節上,Edge TPU是專門設計的ASIC芯片,用于運行ensorFlow Lite ML模型,它的能耗比非常高,大小也非常小,比一枚硬幣要小很多。




除了強大的硬件,谷歌還有與之相配的Cloud IoT Edge平臺,可以將已有的,訓練好的機器學習模型移植到Edge上。由強大的谷歌云平臺支撐,Edge的應用將遍布各行各業。谷歌還為開發者們提供開發板套件,將在10月正式開售,現在就可以提前申請注冊。

近年來中國科技不斷發展壯大,但產業大而不強的事實還是讓人心痛不已,在芯片等核心零部件研發方面的薄弱令人警醒。核心技術受制于人一直是中國諸多企業甚至產業的隱患,中興事件無疑是其中的最好的證明。
標籤: TPU  Edge TPU  AI 晶体  人工智慧  Google  

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