7 月 12 日，Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 郵件組裏發電郵稱，他將退出 Python 核心決策層，而轉居幕後。從 Guido van Rossum 的郵件內容可以看出，他已經厭倦了運營該組織。他在郵件開頭寫道，「我不想再為 PEP（Python 改進提案）[ PEP 572 ] 如此勞心勞力了，（而且儘管我在進行著如此艱難的戰鬥）卻發現仍然有很多人不滿意我所做出的決定。」
Guido van Rossum 明確表示不會任命繼任者。此外，他也提醒大家自己已經不再年輕，（退出決策層）這件事情早晚會發生。
如同大多數的編程語言之父一般，Guido van Rossum 也有著輝煌的履歷。
1982 年，Guido van Rossum 獲得阿姆斯特丹大學的數學和電腦科學碩士學位，同年加入了 CWI。1989 年的時候，他創立了 Python 語言，並於 1991 年初推出了 Python 的第一個公開發行版。1995 年，Guido 從荷蘭移居至美國。從 2005 年開始就職於 Google 公司，其中有一半時間是花在 Python 上，現在 Guido 在為 Dropbox 工作。
在他的職業生涯中，成就最高的就是創造了 Python。但是已經為此付出半生努力的他，現在還是選擇了離任。
什麼是Python？
Python是一種面向對象的解釋型電腦程式設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，它具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種範本（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
國外程式員畫出一張神圖，如果你有一定的編程基礎，看完這個圖，30分鐘上手python！
人工智慧在最近幾年得到突飛猛進的發展，基於互聯網飛速發展之後積累的大量可供分析的數據，以及對這些數據進行處理、分析以及預測的能力的顯著提升（包括雲計算提供的強大分佈式運算能力，摩爾定律下每一個計算單元成本的持續降低，加之以神經網路為代表的深度學習演算法的應用），使我們得到了超乎想像的人工智慧。
如何讓自己使用Python開發的機器學習模型快捷低成本的跑起來，深度相容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智慧產品，AIY 人工智慧開發套件，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該專案的目標是讓每個 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智慧產品，真正實現AI平民化。
去年首個開源人工智慧硬體 Vioce Kit，它由揚聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結合樹莓派即可創造一個虛擬語音助手。
不過只有語音控制顯然不夠過癮，於是在去年年底，穀歌緊接著推出了第二款 AIY 硬體 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經網路模型。
為了控制成本，Vision Kit 依然採用牛皮紙外殼，但硬體配置一點也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經網路模型運算。
穀歌還提供了 3 個基於 TensorFlow 神經網路模型，它們能同時識別上千個相同的對象，或是人物臉孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標。用戶也可以通過穀歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經網路模型進行訓練，讓它識別更多事物。有了 Vision Kit，用戶可以創建一個專屬的監視系統，用來監測家中的汪星人是否在搞破壞。
Guido van Rossum 明確表示不會任命繼任者。此外，他也提醒大家自己已經不再年輕，（退出決策層）這件事情早晚會發生。
如同大多數的編程語言之父一般，Guido van Rossum 也有著輝煌的履歷。
1982 年，Guido van Rossum 獲得阿姆斯特丹大學的數學和電腦科學碩士學位，同年加入了 CWI。1989 年的時候，他創立了 Python 語言，並於 1991 年初推出了 Python 的第一個公開發行版。1995 年，Guido 從荷蘭移居至美國。從 2005 年開始就職於 Google 公司，其中有一半時間是花在 Python 上，現在 Guido 在為 Dropbox 工作。
在他的職業生涯中，成就最高的就是創造了 Python。但是已經為此付出半生努力的他，現在還是選擇了離任。
什麼是Python？
Python是一種面向對象的解釋型電腦程式設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，它具有豐富和強大的庫，常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種範本（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。
國外程式員畫出一張神圖，如果你有一定的編程基礎，看完這個圖，30分鐘上手python！
人工智慧在最近幾年得到突飛猛進的發展，基於互聯網飛速發展之後積累的大量可供分析的數據，以及對這些數據進行處理、分析以及預測的能力的顯著提升（包括雲計算提供的強大分佈式運算能力，摩爾定律下每一個計算單元成本的持續降低，加之以神經網路為代表的深度學習演算法的應用），使我們得到了超乎想像的人工智慧。
如何讓自己使用Python開發的機器學習模型快捷低成本的跑起來，深度相容TensorFlow，則可以借助Google旗下的另一款人工智慧產品，AIY 人工智慧開發套件，AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself，顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該專案的目標是讓每個 人都可以 DIY 自己的 AI 人工智慧產品，真正實現AI平民化。
去年首個開源人工智慧硬體 Vioce Kit，它由揚聲器、牛皮紙外殼、控制電路板等部件組成，結合樹莓派即可創造一個虛擬語音助手。
不過只有語音控制顯然不夠過癮，於是在去年年底，穀歌緊接著推出了第二款 AIY 硬體 Vision Kit，它不僅帶有攝像頭，還支持神經網路模型。
為了控制成本，Vision Kit 依然採用牛皮紙外殼，但硬體配置一點也不含糊，雙鏡頭由廣角鏡頭與微距鏡頭組成，提拱了揚聲器、按鍵、三腳架安裝螺母，最關鍵是集成了 Intel 的 Movidius MA 2450 低功耗處理器，它支持神經網路模型運算。
穀歌還提供了 3 個基於 TensorFlow 神經網路模型，它們能同時識別上千個相同的對象，或是人物臉孔及表情，又或是識別人物、貓狗等目標。用戶也可以通過穀歌提供的編譯工具對 TensorFlow 神經網路模型進行訓練，讓它識別更多事物。有了 Vision Kit，用戶可以創建一個專屬的監視系統，用來監測家中的汪星人是否在搞破壞。
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