戳破AI泡沫！人工智慧的真相是？

對於大多數普通市民來說，人工智慧這四個字只要一被提出來，就立刻給人高端、深奧的感覺，很難讓人理解人工智慧到底是幹什麼的，人工智慧的價值也在這樣的不解中被一次次忽略。整個人工智慧領域有三個體系，場景驅動、數據驅動和計算能力驅動，只有這樣才能夠讓人工智慧發聲。同時我們認為人工智慧應該去服務於產業，去幫助產業降低成本提升效率。


由於行業充斥的大量泡沫，這讓人們很難看到AI的本質，也很難看到AI的價值。

數據顯示，2017年1月~7月，中國人工智能行業共發生181起融資事件，達到億元級的融資專案有37次，其中10億元以上的專案有3次，資本市場表現相當活躍。據CBInsights統計，2017年第一季度由穀歌、Facebook、蘋果、英特爾等科技巨頭發起的人工智慧創業公司收購專案達30多起，其中穀歌是最為活躍的收購方，共有11起收購，蘋果次之，共有7起收購。

追溯人工智慧風口的起源，大多數人的答案都是人機大戰。事實上，在AlphaGo打敗李世石之前，2015年的人工智慧還沒有現在火爆，還處在爆發前夜，有一批在大公司最早接觸到人工智慧信號的技術研發人員，他們在大公司裏看到了很大的生態，對行業有著更多的瞭解，他們選擇離開大公司自己創業。

資本市場讓AI行業燒起了一把虛火，與之相伴的就是人工智慧企業的集體消亡。據騰訊研究院和IT桔子聯合發佈的報告顯示，截止到6月份中美倒閉企業總數已超過50家，甚至有人擔憂，AI行業的泡沫就要破了。所以，想要去泡沫化，讓人工智慧創造出真正的價值，就需要將其進行深入的產業化、場景化應用。
人工智慧應用的發展階段分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段，目前大部分的技術都還處於試點階段。麥肯錫在調查了160多種技術用例後發現，僅有12%進行了商業化的部署，也就是說人工智慧還處於非常早期的發展階段。


AI 在影像和語音辨識上有極大進展，這兩年來已經和人類並駕齊驅、甚至超越人類。比如，去年穀歌就曾經推出過兩款AI人工智慧硬體——AIY Voice Kit和AIY Vision Kit，分別是人工智慧語音套件和人工智慧視覺套件。這也是穀歌推行AIY Projects專案的目的——讓每個Maker（創客）都能DIY自己的 AI 人工智慧產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智慧。
用戶可通過AIY Voice Kit，借助 Google Assistant SDK 和Cloud Speech API，創建虛擬語音助手，為自己的專案添加語音交互功能，比如控制電燈開啟關閉、電器開關等等。

AIY Vision Kit則是一套簡單的電腦視覺系統，可運行多種基於 TensorFlow 的類神經網路模型應用程式。通過 Vision Kit，用戶可以將圖像識別和電腦視覺功能添加到基於樹莓派 Zero WH 的專案中，能識別上千種常見對象和臉部表情。

Voice Kit使用Google Assistant為您的Raspberry Pi添加語音控制，而Vision Kit則打開圖像識別並向創客們引入了神經網路。尤其是內置的 Vision Bonnet，採用了 Intel Movidius MA 2450 處理器，它可以強化 Raspberry Pi Zero WH 的視覺處理。此外，Google 也為 Vision Kit 提供了基於 TensorFlow 的類神經網路模型。