Google Edge TPU芯片重大更新！Mac/Windows電腦也可運行

Google Coral官方日前發文，發布了Coral Edge TPU在2020年1月份進行的各種更新。其中最大的一項更新讓眾多開發者們歡呼雀躍：Edge TPU芯片現在也能在Mac和Windows上運行了！

Coral是使用本地AI構建產品的完整開發工具。Coral設備上的機器推理功能使你可以構建高效，私密，快速和離線的AI（人工智能）產品。它幫助你將本地AI應用于從原型拓展到產品生產。與此同時，Coral系列產品擁有不同類型的外形尺寸，均可加速ML。 原型設備包括單板計算機（Coral Dev Board）和USB加速器； 生產就緒型設備包括SoM系統和PCIe模塊。

據悉，Coral Edge TPU以前僅支持運行Debian Linux系統的計算機。

谷歌Edge TPU芯片重大更新！Mac/Windows電腦也可運行以下是文章內容全文：

今天，我們發布了Edge TPU運行時和編譯器的更新，其中包含各種錯誤修復。 但是最大的新聞是Edge TPU和Python庫現在也能在Mac和Windows上運行！

這意味著你現在可以在連接到運行Debian Linux，macOS或Windows 10系統的任何計算機時，使用Coral USB Accelerator。

如果要將Mac或Windows與USB Accelerator一起使用，請遵循我們的更新指南以開始使用USB Accelerator。

如果要使用最新工具更新現有的Linux計算機或Coral Dev Board開發板，只需按以下步驟更新Debian軟件包：

sudo apt-get update
sudo apt-get install edgetpu python3-edgetpu

而且，如果你使用的是TensorFlow Lite API，則還必須按照TensorFlow Lite Python快速入門更新tflite_runtime模塊。 例如，以下是在Coral開發板上更新TensorFlow Lite的方法：

pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl


Google Coral USB Accelerator


此版本中的更新包括：

· Edge TPU運行時現在為v13

· Edge TPU編譯器現在為2.0.291256449

· Edge TPU Python庫（edgetpu模塊）為2.13.0

· TensorFlow Lite運行時（tflite_runtime模塊）現在基于TF 2.1

如果更新Edge TPU運行時，則必須更新edgetpu或tflite_runtime模塊，具體取決于用于運行推理的API。（谷歌Coral 團隊）

值得一提的是，在今年年初（1月2日），谷歌又出其不意在其開發者博客上發布稱，將在2020年上半年推出基于Edge TPU芯片的Coral迷你開發板（Coral Dev Board Mini）以及Coral Accelerator Module。
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