Mini PCIe Accelerator(Mini PCIe加速器):可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模組,它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模組卡,可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中,因此您可以向諸如嵌入式平臺,小型 PC 和工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作(TOPS),每 TOPS 使用 0.5 瓦功率(每瓦 2 TOPS)。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型,比如以400 FPS 執行MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽,集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge,可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點:
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模組卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求:
Coral Mini PCIe 加速需連接到具有以下規格的主機:
· 任何具有相容 Mini PCIe 模組插槽的 Linux 電腦:
· 支持 Debian 6.0 或更高版本,或任何其衍生系統(如 Ubuntu 10.0+)
· 具有 ARMv8 指令集的 x86-64 或 ARM32 / 64 的系統架構
機器學習加速 Google Edge TPU 輔助處理器
連接器 半尺寸 Mini PCIe
外形尺寸 30 mm x 26.8 mm
關於Google Coral
去年Google發布了 Coral,這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator,現已在36個國家/地區發售。自產品發布以來,開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
關於Edge TPU:
Edge TPU 是 Google 專門為在邊緣運行 AI 而打造的 ASIC,它體型小、能耗低,但性能出色,讓您可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案,它將定制硬件、開源軟件和最先進的 AI 算法結合在一起,為邊緣提供優質、易部署的 AI 解決方案。由于性能出色、體型纖小、能耗極低,Edge TPU 可實現高品質 AI 在邊緣的廣泛部署。
Edge TPU 可用于越來越多的工業使用場景,如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。 它可以應用于制造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣,歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城(https://store.gravitylink.com/global)進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。(sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com)
Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模組,它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。
Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini PCIe 模組卡,可適配任何標準 Mini PCIe 插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中,因此您可以向諸如嵌入式平臺,小型 PC 和工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。
執行高速 ML 推理
板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作(TOPS),每 TOPS 使用 0.5 瓦功率(每瓦 2 TOPS)。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型,比如以400 FPS 執行MobileNet v2 模型。
與 Debian Linux 配合使用
可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽,集成到一起。
支持 TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。
支持 AutoML Vision Edge
借助 AutoML Vision Edge,可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
特點:
· Google Edge TPU 機器學習加速器
· 標準半尺寸 Mini PCIe 模組卡
· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本
系統要求:
Coral Mini PCIe 加速需連接到具有以下規格的主機:
· 任何具有相容 Mini PCIe 模組插槽的 Linux 電腦:
· 支持 Debian 6.0 或更高版本,或任何其衍生系統(如 Ubuntu 10.0+)
· 具有 ARMv8 指令集的 x86-64 或 ARM32 / 64 的系統架構
機器學習加速 Google Edge TPU 輔助處理器
連接器 半尺寸 Mini PCIe
外形尺寸 30 mm x 26.8 mm
關於Google Coral
去年Google發布了 Coral,這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB Accelerator 和 PCIe Accelerator,現已在36個國家/地區發售。自產品發布以來,開發者已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
關於Edge TPU:
Edge TPU 是 Google 專門為在邊緣運行 AI 而打造的 ASIC,它體型小、能耗低,但性能出色,讓您可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 不僅僅是一種硬件解決方案,它將定制硬件、開源軟件和最先進的 AI 算法結合在一起,為邊緣提供優質、易部署的 AI 解決方案。由于性能出色、體型纖小、能耗極低,Edge TPU 可實現高品質 AI 在邊緣的廣泛部署。
Edge TPU 可用于越來越多的工業使用場景,如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。 它可以應用于制造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。
如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣,歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城(https://store.gravitylink.com/global)進行訂購。企業用戶也可通過郵件咨詢獲取批量訂購優惠價格。(sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com)
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