Google Coral Edge TPU系列人工智慧開發硬體,助你打造新一代智慧設備

DIY MAKER 於 25/02/2020 發表 收藏文章
Google Coral Edge TPU系列人工智慧開發硬體,基於本地AI構建智能產品及行業解決方案。從初創團隊到大型企業,Coral均能滿足您的產品開發及生產需求,助你打造新一代智慧設備。


高效低耗

低功耗、高性能,每秒執行4萬億次操作,完美發揮本地嵌入式應用程式的性能。

私有安全

在本地執行所有機器學習推理,數據均在本地存儲和傳輸,更加保證用戶數據的私有和安全。

極速推理

嵌入式設備的推理速度業界領先,推理時間低至2毫秒,快速運行AI。

脫機運行

可在連接受限的環境下進行部署,無需雲端,非常適合斷網脫機操作。

節約成本

本地化AI可顯著節約帶寬和雲計算成本。


·用於產品原型驗證:

Coral系列原型設備可說明您輕鬆地將產品想法從概念轉變為現實原型。


·用於產品生產:

Coral系列設備可以無縫集成到任何規模的生產流程中,為您的行業打造量身定制的行業解決方案。


智慧解決方案,全行業覆蓋

智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、智慧出行、交通運輸、智慧零售…

Coral系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片--Edge TPU,它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景,如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音辨識等等。它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智慧空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低,但性能出色,可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 是對 CPU、GPU、FPGA 以及其他在邊緣運行 AI 的 ASIC 解決方案的補充。

Coral開發板
含Google Edge TPU的單板電腦,帶有可拆卸SOM系統,幫助您快速將機器學習模型從原型擴展到生產環境。


產品優勢:
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
提供完整系統/相容所有Linux工具
可快速設計原型/無縫集成到產品
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge
支援操作語言:Python與C++

Coral USB加速器
含Edge TPU的USB設備,可連接到任何基於Linux/macOS/Windows10的系統,為您的產品添加機器學習功能。


產品優勢:
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
支持所有主流電腦系統
相容全球最受歡迎的樹莓派板
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge

Mini PCIe加速器
可將Edge TPU輕鬆集成到現有系統與產品中的PCIe設備,適配任何標準化Mini PCIe插槽。

產品優勢:
外形尺寸小,輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge

M.2 加速器(A+E/ B+M key)
使用M.2 A+E/ B+M key介面將Edge TPU集成到現有系統和產品中。雙key M.2模組卡,可適配任何相容M.2的插槽。



產品優勢:
外形尺寸小,輕鬆集成到產品
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
相容Debian Linux系統
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge

System-on-Module (SoM)
全集成的Linux系統模組,支援插拔,可用於加速ML應用,可幫助您構建需要快速進行機器學習推理的嵌入式系統。


產品優勢:
高效低耗、低延遲/執行高速ML推理
靈活性強,可集成自定義硬體
可與Coral開發板的底板一起使用
支持TensorFlow Lite與AutoML Vision Edge

Google Coral 系列硬件通過代理商 Gravitylink線上商城,現已在近40個國家/地區發售。Gravitylink 擁有覆蓋亞太、北美、歐洲等地區的銷售網絡,並推出全球首個基於Google Coral 硬件打造的AI 模型交流市場「Model Play」。

如果您對Google Coral Edge TPU系列硬體產品感興趣,歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城(https://store.gravitylink.com/global)進行訂購。企業以及感興趣的用戶可直接登陸線上商城進行咨詢(也可通過郵件咨詢)(sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com),批量購買可享折扣,並贈送遷移學習平臺及各類模型資源供使用。

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