Google Coral Edge TPU硬體設備:USB加速器性能評測

DIY MAKER 於 26/02/2020 發表 收藏文章
Coral USB加速器(Coral USB Accelerator):為您的現有系統添加機器學習功能。全球售價:$74.99


介紹
Coral USB加速器是一款含Edge TPU的USB設備。它含有一個USB介面,因此您可以將其連接到任何基於Linux/macOS/Windows10的系統,以執行加速ML推理。


優勢
1) 高效、低耗、低延遲:執行高速ML推理
USB加速器內含Edge TPU晶片,可每秒執行4萬億次操作(TOPS),即每TOPS使用0.5瓦功率(每瓦2 TOPS)。它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型,比如以400 FPS的速率執行MobileNet v2模型。
這種設備端的處理既減少了延遲,又增加了資料保密性,並且消除了用於在雲端執行ML推理的高頻寬連接需求。
2)支援所有主流電腦系統
通過USB可連接到運行Debian Linux(包括Raspberry Pi),macOS或Windows 10的任何系統。
3)支持TensorFlow Lite
無需從頭開始構建模型。Coral USB加速器可直接編譯 TensorFlow Lite 模型並運行。
4)支持AutoML Vision Edge
借助AutoML Vision Edge, 可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。
5)相容樹莓派板
相容樹莓派(樹莓派3 Model B+ 、樹莓派4)




特征:
Google Edge TPU 輔助處理器
USB 3.0 Type-C* (數據/電源)
65 mm x 30 mm
USB 3.0 Type-C* (數據/電源)
※可與USB 2.0相容,但推理速度較慢。



关于Google Coral:
Coral是使用當地語系化AI構建產品的一系列開發設備。通過Coral系列硬體設備及元件、軟體工具和預編譯模型的平臺,您可以使用本地AI,快速構建高效、私密和離線的人工智慧產品。
Google Coral Edge TPU 系列設備搭載了專為在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型而設計的ASIC晶片——Edge TPU,它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Coral系列設備具有很強的靈活性。Coral產品原型開發設備包括Dev Board開發板與USB Accelerator加速器。

超強邊緣人工智慧技術:
高效低耗
低功耗、高性能,每秒執行4萬億次操作,完美發揮本地嵌入式應用程式的性能。
私有安全
在本地執行所有機器學習推理,資料均在本機存放區和傳輸,更加保證使用者資料的私有和安全。
極速推理
嵌入式設備的推理速度業界領先,推理時間低至2毫秒,快速運行AI。
離線運行
可在連接受限的環境下進行部署,無需雲端,非常適合斷網離線操作。
節約成本
當地語系化AI可顯著節約頻寬和雲計算成本。


Google Coral 系列硬件通過代理商 Gravitylink線上商城,現已在近40個國家/地區發售。Gravitylink 擁有覆蓋亞太、北美、歐洲等地區的銷售網絡,並推出全球首個基於Google Coral 硬件打造的AI 模型交流市場「Model Play」。

如果您對Google Coral Edge TPU系列硬體產品感興趣,歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城(https://store.gravitylink.com/global)進行訂購。企業以及感興趣的用戶可直接登陸線上商城進行咨詢(也可通過郵件咨詢)(sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com),批量購買可享折扣,並贈送遷移學習平臺及各類模型資源供使用。

如果喜歡我們的文章,請即分享到︰

留言

會員
我要評論
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊
快捷鍵:←
快捷鍵:→