Google Coral Edge TPU本地化AI,助力構建智慧出行方案

DIY MAKER 於 24/02/2020 發表 收藏文章
本地AI不僅可以幫助車輛更安全地駕駛,還可以確保駕駛員的注意力,對車載系統進行無縫控制,並保障車輛引擎中無數零部件的平穩運行。歐盟委員會最近調整了其通用安全法規,強制採用新的安全技術來保護所有新車輛中的乘客,行人和騎自行車的人,其中許多技術將由AI來實現。



駕駛員注意力檢測
注意力不集中是交通事故的主要原因。這可能是由於疲勞,健康問題,酒後駕駛或分心(檢查手機,進餐,與乘客交談)引起的。在大多數情況下,在發生事故之前,會有視覺和聽覺上的跡象表明駕駛員無法安全操作車輛。

將Coral設備部署在車輛儀錶板系統中,以説明評估駕駛員和乘客的行為(注視跟蹤,瞳孔散大,言語含糊等)。當檢測出存在駕駛安全隱患,設備可進行即時警告或採取必要的行動。Coral設備還可以增強車輛安全措施,例如安全帶檢測、以及提醒車上尚有留在座椅中的兒童。


預測車輛保養
汽車關鍵部件的故障往往造成巨大的損失,有時甚至危及生命。故障不僅會破壞個人的出行計畫,而且還會給企業帶來沉重的成本影響。基於整個車輛部件的感測器資料,Coral設備可執行基於時間順序的推理,達到即時預測零件故障的目的。此外,結合雲端的環境模型,企業還可以有效優化車輛保養服務。


路況監測
車輛上的感測器和地圖可以幫助駕駛。地圖類的應用程式通常包括有關交通標誌和速度限制的資訊。但此類資訊無法傳遞即時情況,如實時路況中路線或路標的變化。Coral可通過車輛對周圍環境條件和標牌進行即時監控,並對駕駛員發出預警:如注意坑窪或建築區域的其他問題。相關資料也可以發送回伺服器以更新數位地圖,為道路上其他駕駛員提供極大便利。

關於Google Edge TPU晶片與Coral AI項目
Coral項目是Google 2019年正式推出的AI項目。這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使企業能夠輕鬆實現從本地 AI 產品的原型到規模化。產品的核心是Edge TPU,它可以提供低功耗、高性能的機器學習推理。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景,如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音辨識等等。它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智慧空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低,但性能出色,可以在邊緣部署高精度 AI。很多企業使用 Coral 構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市、AI 教育等諸多行業的各類應用。


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