Google Coral全新硬件設備 M.2 Accelerator發佈!

DIY MAKER 於 18/02/2020 發表 收藏文章
Google Coral Edge TPU--全新硬件設備 M.2 Accelerator

Coral M.2 加速器是一個 M.2 模組,它可將 Edge TPU 晶片集成到現有系統和產品中。


B + M key

M.2 加速器是雙 key M.2 模組卡(A + E 或 B + M key),可適配任何相容 M.2 的插槽。該外形尺寸使其可以輕鬆集成到 ARM 和 x86 平臺中,因此您可以向諸如嵌入式平臺、小型 PC 及工業閘道之類的產品添加本地 ML 加速功能。


Gravitylink商城線上訂購:https://store.gravitylink.com/global/product/m2AE

執行高速 ML 推理

板載 Edge TPU 輔助處理器能夠每秒執行 4 萬億次操作(TOPS),每 TOPS 使用 0.5 瓦功率(每瓦 2 TOPS)。 它能以相當低耗的方式執行最先進的移動視覺模型,比如以 400 FPS 執行 MobileNet v2 模型。

與 Debian Linux 配合使用

可與任何基於 Debian 的 Linux 系統、且相容卡式模組插槽,集成到一起。

支持 TensorFlow Lite

無需從頭開始構建模型。TensorFlow Lite 模型可在 Edge TPU 上編譯運行。

支持 AutoML Vision Edge

借助 AutoML Vision Edge,可輕鬆構建及部署高速、高精度的自訂圖像分類模型到您的設備上。

特點:

· Google Edge TPU 機器學習加速器

· 提供兩種 M.2 尺寸:

`M.2-2230-A-E-S3 (A+E key)

`M.2-2280-B-M-S3 (B+M key)

· 支持 Debian Linux 及其他 CPU 版本

系統要求:
Coral M.2 加速器 需連接到具有以下規格的主機:

· 任何具有相容 M.2 模組插槽的 Linux 電腦:

·支持 Debian 6.0 或更高版本,或任何其衍生系統(如 Ubuntu 10.0+)

·具有 ARMv8 指令集的 x86-64或 ARM32 / 64的系統架構


如果您對Google Coral Edge TPU系列硬件產品感興趣,歡迎訪問Google Coral代理商Gravitylink在線商城(https://store.gravitylink.com/global)進行訂購。企業用戶也可通過郵件(sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com)咨詢獲取批量訂購優惠價格。

如果喜歡我們的文章,請即分享到︰

留言

會員
我要評論
請按此登錄後留言。未成為會員? 立即註冊
快捷鍵:←
快捷鍵:→