未來哪項技術最有可能改變人們的生活？

雖然智能家庭看似有無限的商機，但卻也面臨到市場碎片化的瓶頸，導致無明顯的家庭入口服務，智慧家庭將會是人工智慧在消費者端最有可能落地化的服務，而智能音箱更是扮演至關重要的角色
人們雖習慣用鍵盤來工作，或用觸控介面來滑手機，但回到家後互動的模式更偏向於用語音的方式，也讓智能音箱打中了這個需求，更順勢帶起週邊家電一起智能化（受音箱控制）的使用情境。過去在智慧家庭的市場上，缺乏一項產品能串連起家中各式各樣的服務。而智慧音響的出現，則能擔當起其中的中樞，它涵蓋數據機、Smart Speaker、MOD等諸多功能，並具備語音互動功能，可提供內容、互聯網服務；相較於行動裝置與電視機，智能音箱的購入成本較低、更容易滲透到各家各戶之中。

繼Amazon、Google打頭陣後，包括Apple、微軟都加入智慧音箱的戰局，而中國各大廠也不落人後，近來陸續推出自家的智能音箱，讓這波熱潮愈演愈烈。然而事實上，智能音箱比的不只是智能音箱本身，而是背後的一整套服務體系。

國際研調機構Canalys預估，2018年的智慧音箱出貨量將高達5360萬臺，第一大的市場是在美國，第二則是在中國。那智慧音箱的決勝點在哪裡呢？專家歸納出四大決勝點，分別是「音質、價格、智能、技能」

至於在這個創新的價值鏈中，Maker要扮演什麽樣的角色？找到適合發揮的平臺，把服務建構在用戶的基礎上，這樣才能找到成功的方程式。
谷歌越來越關注神經網絡和人工智能，以解決搜索、圖像處理和其他計算領域的問題。它也正在通過“AIY項目”這樣的計劃來促進開發人員和DIY社區對人工智能的興趣，這些計劃本身代表了人工智能。谷歌宣布推出一項新的AIY硬件項目，幫助您體驗計算機視覺和物體識別。AIY Vision Kit 是AIY Projects的第二個產品，最近谷歌對其更新了版本。


AIY Vision Kit包括紙板外殼、按鈕、揚聲器、以及Raspberry Pi Zero WH，Raspberry Pi 相機，SD卡等等。這款酷炫的盒子套件的計算機視覺功能均由附帶的Vision Bonnet板控制。

VisionBonnet板是該項目的核心，采用Intel Movidius MA2450芯片。 這種低功率視覺處理單元能夠運行神經網絡模型來識別物體。

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附帶的軟件運行三個基于TensorFlow的神經網絡。 其中一個基于谷歌的MobileNets平臺，能夠識別超過1,000個日常物品。 第二個可以在圖像中發現面部和表情。 最后一個是專門用于識別貓，狗和人的神經網絡。 Google還為AIY Vision創建了一個工具，允許您使用TensorFlow訓練新模型。 該套件支持Python API以進行基本更改，例如更改按鈕LED的顏色，調整揚聲器音量等。